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- MCP 协议 - 菜鸟教程
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种开放协议，旨在实现 大型语言模型（LLM） 应用与外部数据源、工具和服务之间的无缝集成，类似于网络中的 HTTP 协议或邮件中的 SMTP 协议。
- MCP (Model Context Protocol)，一篇就够了。 - 知乎专栏
MCP （Model Context Protocol，模型上下文协议）定义了应用程序和 AI 模型之间交换上下文信息的方式。 这使得开发者能够 以一致的方式将各种数据源、工具和功能连接到 AI 模型 （一个中间协议层），就像 USB-C 让不同设备能够通过相同的接口连接一样。
- 规范 – MCP 中文站（Model Context Protocol 中文）
模型上下文协议（mcp）是一个开放协议，它使 llm 应用程序与外部数据源和工具之间能够无缝集成。本部分包含实现该协议的详细技术规范。 本部分包含实现该协议的详细技术规范。
- 一文掌握 MCP 上下文协议：从理论到实践 - 阿里云开发 . . .
内容涵盖了 mcp 协议的整体架构（客户端与服务器的一对一连接模式）、消息传输机制（采用 json-rpc 2 0 格式）、以及客户端与服务器支持的核心原语。 大模型 产品 解决方案 文档与社区 权益中心 定价 云市场 合作伙伴 支持与服务 了解阿里云
- MCP 协议规范
协议概述 模型上下文协议 (mcp) 遵循客户端-主机-服务器架构，其中每个主机可以运行多个客户端实例。该架构使用户能够跨应用程序集成 ai 能力，同时保持清晰的安全边界并隔离问题。
- 准则 细则 - 《大模型 MCP 协议文档 - 帮助手册 - 教程》 - 极客文档
mcp 为应用程序提供了一种标准化的方式来： 与语言模型共享上下文信息; 向 ai 系统公开工具和功能; 构建可组合的集成和工作流; 该协议使用 json-rpc 2 0 消息来建立以下之间的通信： 主机：发起连接的 llm 应用程序; 客户端：主机应用程序中的连接器
- MCP 协议完全指南 | 思源笔记用户指南
模型上下文协议 (Model Context Protocol, MCP) 是近期 AI 领域的最热门的话题，它为大型语言模型提供了与外部世界交互的标准化方式。本文将深入介绍 MCP 的架构、工作原理、开发方法及其应用场景，帮助读者全面了解这一协议如何增强 AI 应用的能力和灵活性。
- 大模型MCP协议实现原理与协议格式详解 | Ningtos Blog
1 MCP协议简介 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic等公司推动的开放协议，旨在为大模型（LLM）与外部数据源、工具、上下文管理等提供标准化、可扩展的通信机制。MCP协议极大简化了AI应用与多样化外部系统的集成，提升了模型的
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