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- HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中？ - 知乎
在大数据架构中，Hive和HBase是协作关系，数据流一般如下图： 通过ETL工具将数据源抽取到HDFS存储； 通过Hive清洗、处理和计算原始数据； HIve清洗处理后的结果，如果是面向海量数据随机查询场景的可存入Hbase; 数据应用从HBase查询数据；
- 请问spark和hive是什么关系？ - 知乎
再来看看hive。 hive 官网有描述，“Apache Hive data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using SQL ”，hive的定位是数据仓库，其提供了通过 sql 读写和管理分布式存储中的大规模的数据，即 hive即负责数据的存储和管理（其实依赖的是底层的hdfs文件系统或s3等
- 基于hive的数据仓库如何处理数据更新（update）问题？ - 知乎
3) Hive的执行延迟比较高，因此Hive常用于数据分析，对实时性要求不高的场合。 4) Hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive的执行延迟比较高。 5) Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。
- 艾滋病早期有哪些症状？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
- IT 圈里有哪些经常被读错的词？ - 知乎
===总结版=== *感谢各位朋友在评论中的指正。本贴旨在纠正各种明显的发音错误。如@梁海，@依云，@汤海所说，拿中文近似肯定会存在误差——对于这些误差，请直接参考音标或者真人发音。
- 如何用形象的比喻描述大数据的技术生态？Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系？ - 知乎
Hive逐渐成长成了大数据仓库的核心组件。 甚至很多公司的流水线作业集完全是用SQL描述，因为易写易改，一看就懂，容易维护。 自从数据分析人员开始用Hive分析数据之后，它们发现，Hive在MapReduce上跑，真鸡巴慢！
- C盘APPData目录如何清理，目前占用了几十G？ - 知乎
C盘APPData目录如何清理，目前占用了几十G。C盘已经飘红了。
- 如何在 LeetCode 上刷题？ - 知乎
要不是他提前先看视频刷题，妥妥得凉凉。 所以，刷题很重要。 （PS：感谢大家耐心的阅读，算法是程序员的重中之重，必须攻克，大厂面试必考，顺便送一份阿里大佬刷Leetcode总结的算法笔记，如果你能吃透，那我相信80%的技术面试都会不在话下：
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