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- ROC是什么？ - 知乎
ROC（接受者操作特征曲线） ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线，又称接受者操作特征曲线。该曲线最早应用于雷达信号检测领域，用于区分信号与噪声。后来人们将其用于评价模型的预测能力，ROC曲线是基于混淆矩阵得出的。
- roc曲线？ - 知乎
roc曲线图中45度线下的面积是0 5，roc曲线与它偏离越大，越向左上方靠拢，它下方的面积（auc）就越大，其auc值也越接近于1。 因此，我们可以根据AUC的值来判断一个分类模型的预测效果。
- 通过一个例子来绘制一条ROC曲线？ - 知乎
如今，ROC 曲线已经被广泛应用于机器学习领域的模型评估，说到这里就不得不提到 Tom Fawcett 大佬，他一直在致力于推广 ROC 在机器学习领域的应用，他发布的论文《An introduction to ROC analysis》更是被奉为 ROC 的经典之作（引用 2 2w 次），知名机器学习库 scikit-learn
- 机器学习概念(一)ROC AUC到底是什么鬼? - 知乎
roc曲线绘制的是假阳性率（fpr）对真阳性率（tpr）的曲线，其中每个点代表一个特定的阈值。 曲线下的面积就是AUC。 理想情况下，如果模型完全正确，ROC曲线将沿着左边和上边的坐标轴边缘，此时AUC为1；如果模型的预测结果与随机猜测无异，ROC曲线将呈现一条
- 精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？ - 知乎
roc auc作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。 其实，理解它并不是非常难，但是好多朋友都遇到了一个相同的问题，那就是： 每次看书的时候都很明白，但回过头就忘了，经常容易将概念弄混。
- roc曲线太直？这是因为什么啊? - 知乎
#roc曲线为什么是一条折线 #roc曲线为什么不是曲线 今天论文的外审专家也问了这个问题，我才注意到，因此答一下。 如果你也使用的是sklearn metrics的roc_curve，做的是二分类预测，那么原因可能来自于错误的使用命令：
- roc曲线取截断值要不要考虑p值? - 知乎
p值在ROC曲线分析中的角色 在ROC分析中，p值通一般用在评估模型或预测因子相对于无信息模型的显著性。具体来说： AUC的p值：若AUC的p值＜0 05，那就意味模型的预测能力显著好于随机猜测; DeLong检验的p值：用在比较两条ROC曲线间的差异是否显著
- roc是什么指标？ - 知乎
roc向上穿越第三条超买线时，属于疯狂性多头行情，应尽量不轻易卖出持股。 9 roc向下穿越第三条超卖线时，属于崩溃性空头行情，应克制不轻易买进股票。 10 当roc指标穿越第三条超买超卖线时，将股票交给sar指标管理，成果相当令人满意。
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