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- CNN卷积神经网络的始祖文是哪篇？ - 知乎
SmartKids Python Excle 关注 卷积神经网络（CNN）的开创性工作可以追溯到 Yann LeCun 在 1998 年发表的论文，论文题目为：“Gradient-based learning applied to document recognition”。 这篇论文介绍了一种名为 LeNet-5 的卷积神经网络架构，主要应用于手写数字识别任务。
- 卷积神经网络（CNN）和循环神经网络 (RNN)有什么区别？ - 知乎
卷积神经网络（CNN）和循环神经网络 (RNN)有什么区别？ 卷积神经网络（CNN）和循环神经网络 (RNN)有什么区别？ 显示全部 关注者 36 被浏览
- CNN（卷积神经网络）是什么？有何入门简介或文章吗？ - 知乎
CNN 的确是从视觉皮层的生物学上获得启发的。 视觉皮层有小部分细胞对特定部分的视觉区域敏感。 Hubel 和 Wiesel 于 1962 年进行的一项有趣的试验详细说明了这一观点，他们验证出大脑中的一些个体神经细胞只有在特定方向的边缘存在时才能做出反应（即放电）。
- CNN International Europe Empfang - Rundfunkforum
Re: "CNN International Europe" Empfang von Nordi207 » Mi 5 Mai 2021, 20:14 Richtig, der Transponder mir CNN liegt im Frequenzbereich, der von anderen Geräten gestört wird Ich habe selbst mit neuem, dicken und mehrfach geschirmten Kabel Probleme
- 有哪些好看的CNN模型画法？ - 知乎
个人理解和简单总结 根据上面一些经典的CNN结构图和大神们paper里面的CNN模型图，可以看出大家还是在参考经典CNN结构的基础上作出自己的一些变化：例如Cold Start paper模仿ZF-net的图，我们Pooling the Convolutional paper和视频分析的很多paper参考Two-Stream的图，在layer上面进行Fusion以及Pooling通常会参考上面
- 卷积神经网络如何对一维信号进行特征提取？ - 知乎
卷积神经网络（CNN）通常用于处理二维图像数据，但也可以应用于一维信号数据，比如时间序列数据、语音信号等。 对一维信号进行特征提取的主要方法是使用一维卷积层。
- CNN、RCNN、YOLO等和Alexnet、VGG等的关系是什么？ - 知乎
CNN，卷积神经网络，是以卷积为核心的一大类网络。 LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet，属于CNN。 RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、YOLOv2、SSD，也属于CNN，但和2是另一条路线。 从肤浅的层面说，2和3的区别在于，2属于用于图像分类的CNN，3属于用于目标检测的CNN。
- 哪里有标准的机器学习术语 (翻译)对照表？ - 知乎
在网络上收集了到了2个资料，对比了它们对Pooling的翻译，其中来自机器之心翻译为 汇聚，似乎更能体会在CNN中的物理含义，更好理解。 1、机器之心 其致谢中提到了，主要由国内的机器学习大神们参与校对，翻译工作。 权威，值得参考： Aston Zhang 博士，《动手学深度学习》作者 李航博士，《统计
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